Anaconda 是包含大量针对数据科学的包的 Python 分发版本，即相当于软件包管理器

Jupyter Notebook 是一个 Web 应用，能让让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。已经成为数据分析的标准环境

Conda 可创建虚拟环境以分隔不同项目的工作空间

安装在 Windows 系统下

包管理器是用于在计算机上安装库和其他软件。

在 Python 中，注释行以 # 开头。

变量 Variable 是用以引用/访问内存中的数据。

函数是一段用来封装 encapsulate 任务的实用代码，可以将程序拆分为更小的部分（基于功能为单位），使代码更容易编写、阅读和重用。

面向对象的编程思想力图在程序中对事物的描述与现实中的形态保持一致。

模块是封装代码的常见方式，一般模块中含有解决一类问题而创建的多种函数。除了 Python 的标准库模块可直接使用，其他模块都需要在使用前导入。

脚本是一段以实现一些功能的代码块，通过封装代码方便调用，以解决一类问题。

Matplotlib 是一个绘图库，高效地实现数据可视化。

NumPy 是 Numerical Python 的简称，它是 Python 中的科学计算基本软件包，高效处理庞大的多维数组和矩阵。

该指南参考自 PEP 8